臻识科技获得国际金融资本投资

近日,亚太地区知名风投集团之一华登国际,携奥银湖杉及海通开元两大机构,投资人工智能产业计算机视觉领域企业-成都臻识科技发展有限公司。

谈到此次投资的目的时,华登国际合伙人张聿表示:“华登国际同臻识科技展开合作,双方瞄准的正是人工智能产业高达万亿级的市场。”

AI(Artificial Intelligence-人工智能)被认为将继互联网之后,给人类社会带来颠覆性的变革。国内方面,预计到 2020年,我国人工智能核心产业规模将达到1500亿,带动相关产业规模超万亿元。党中央、国务院陆续出台相关政策,全力推进人工智能产业的发展。国际上,人工智能被世界主要发达国家视为引领未来的战略性技术、国际竞争新焦点。因此,以华登国际为代表的国际顶级投资机构,纷纷在全球范围抢夺优质投资资源,布局人工智能产业。

国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》

国家出台系列政策推动人工智能产业的发展

人工智能产业同时又是个宽泛的概念,细分领域众多,如机器人、智能驾驶、智慧医疗等都具备广阔的市场前景。那么此次投资方为何会选择计算机视觉领域内的臻识科技呢?

奥银湖杉CEO苏仁宏解答了此项疑问:“计算机视觉是人工智能的基础技术之一,与人工智能各细分领域的发展息息相关,智能安防、智能交通、智能驾驶、机器人等领域,都有赖于计算机视觉技术采集、分析、处理场景信息。至于投资对象选择上,无论是技术实力,还是商业策略,臻识科技堪称国内CV(Computer Vision-计算机视觉)领域中的翘楚。”

臻识科技作为国内最早开展深度学习算法研究的计算机视觉企业之一,汇聚了国内外计算机视觉领域权威的专家教授,拥有多项发明专利。

基础研发上,臻识科技围绕算法核心,积极转化国际前沿技术成果、探索先进算法架构,特别是在分布式异构算法架构(深度学习与传统算法的融合,支持分布式GPU+CPU集群演算);深度学习并行集群训练平台构建;多样场景下的算法鲁棒性等技术上稳居行业前列。

行业应用上, 臻识科技亦是国内少有的几家具备软硬件一体化技术的计算机视觉企业。该技术是通过对硬件平台嵌入强并行计算能力处理器及高精度识别算法,赋予系统前端实时、快速、高精度的数据处理能力。

相对于纯粹的软件应用开发,软硬件一体化技术难度呈几何级增长,存在着极高的技术壁垒。臻识科技不仅完全掌握了其中多项关键技术,如模型压缩、低比特优化,而且在智能停车、油田安防等方向实现了技术研发向实际产品的转化。更为关键的是,软硬件一体化技术还可应用于智能家电、智能工业、智慧医疗等领域,而上述领域普遍被认为蕴藏着旺盛的市场需求及强爆发趋势。


臻识科技作为计算机视觉企业代表出席2017CCF-GAIR大会

另一方面,臻识科技同时具备强劲的商业变现能力,主管营销的副总裁黄木燊详细阐述了公司的商业策略: “总结起来可以概括为四个字—— ‘聚焦专注’。臻识科技在进行技术落地的过程中,坚持贯彻一个理念,那就是专注细分市场下的场景特性及用户需求的深度挖掘,以点带面推进技术落地。”

依托专注聚焦的商业策略,臻识科技现有产品覆盖智能交通、智能安防、智慧金融等多项领域,众多自研产品位居行业前列,其中“火眼臻睛-车牌识别一体机”市场占有率超50%,油田安防产品占据行业垄断地位。

黄总还具体举出了“火眼臻睛”的例子。他说道,“火眼臻睛”品牌定位就是“专门适用于停车场”:基于停车场场景下的痛点,针对性的打造产品解决方案,开展功能迭代。并在此基础上,深度挖掘用户需求,相继开发出虚拟线圈、车牌自动变倍等功能,为用户带来了方便快捷的使用体验。

“火眼臻睛-车牌识别一体机”市场占有率超50%

除了深厚的技术底蕴,完善的商业策略,海通开元董事长张向阳表示,先进的管理理念也是臻识科技融资成功的重要因素。

“臻识科技推崇 ‘分享共赢’ 的企业理念,致力于构建自由、平等、创新、开放的文化生态。员工持有股份占公司全部的70%,这已是一项非常了不起的成就,类似的举措还有很多:系统的专业技能培训,丰富多样的团建活动,开放的办公室氛围,扁平化的企业管理……正因如此,臻识科技锻造出一支既具有纯熟业务技能,又拥有高自我驱动,追求极致的团队。”

张聿先生表达了相同观点:“中国有句古话叫 ‘风起于青萍之末’,方兴未艾的臻识科技就具备了此种气质。华登国际有过许多成功的案例,我们在投资的过程中曾看到过这种气质,其中新浪、中芯国际、大疆等企业甚至成为了行业巨擘。”

对于臻识科技来说,基于自身在营收上的卓越表现,此次融资的首要目的并非融集资金。对此,臻识科技CEO任鹏解释道:“臻识科技的目标定位是成为 ‘智能相机领导者’,为了达成此项愿景,就必须引入国际化视野,完成上游产业链的整合。具体到这次融资,臻识科技看中的正是投资方作为国际性金融资本所拥有的深厚产业背景、丰富的产业资源以及前沿企业理念。融资之后,臻识科技会将这些优质资源应用于两个方面,一是进一步增大研发投入,二是加速上游产业链整合。‘’

2008年,臻识科技成立,致力于计算机视觉的产业化。经过八年的拼搏奋斗,自研产品遍布全国各地。

2017,积蓄起新的力量,秉承“用计算机视觉帮助人、替代人、解放人”的企业使命,臻识科技又将开始新的征程。